印度餐饮外卖需求预测数据集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮外卖,需求预测,库存管理,员工配置,历史数据,产品特征,履约中心信息
数据概述：
本数据集旨在为餐饮外卖公司提供未来10周（第146-155周）的履约中心与餐品组合需求预测，帮助公司合理规划原材料采购与员工配置。数据集包含两部分：历史需求数据（第1-145周）及产品与履约中心信息。历史需求数据包括各履约中心餐品组合的周需求量、价格、促销信息等；产品信息涵盖餐品类别、菜系等特征；履约中心信息则包含中心编号、所在城市、区域、类型及运作面积等。
数据用途概述：
该数据集适用于餐饮外卖公司的需求预测、库存管理及员工配置优化。通过分析历史数据，公司可预测未来需求，优化原材料采购计划，减少浪费；同时合理安排员工，提高运营效率。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握需求预测方法及应用技巧。
举例：
以某履约中心在第146周的需求预测为例，数据集提供该中心前145周各类餐品组合的需求历史，包括餐品价格、促销活动等信息。结合这些数据，公司可以预测第146周各餐品组合的需求量，为采购与运营决策提供依据。
