印度餐饮Zomato餐厅数据分析数据集IndianRestaurantZomatoDataAnalysis-ganeshjanapati
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮数据, 餐厅信息, Zomato, 印度, 餐厅评价, 消费分析, 地理位置, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台收集的印度餐厅相关数据，记录了餐厅的基本信息、地理位置、菜品、价格、用户评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集，反映了特定时间点印度餐厅的快照。
地理范围：数据主要覆盖印度各主要城市，包括新德里等。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，例如：
Restaurant ID：餐厅的唯一标识符。
Restaurant：餐厅名称。
Country Code：国家代码。
City：餐厅所在城市。
Address：餐厅地址。
Locality：餐厅区域。
Longitude：经度。
Latitude：纬度。
Cuisines：菜品种类。
Average Cost for two：两人平均消费。
Has Table booking：是否提供餐桌预订。
Has Online delivery：是否提供在线订餐。
Is delivering now：是否正在提供外卖服务。
Switch to order menu：是否切换到点餐菜单。
Price range：价格范围。
Votes：用户投票数。
State：餐厅所在邦。
Region：餐厅所在区域。
no_of_cuisines：菜品种类数量。
数据格式：CSV格式，文件名为testcsv和traincsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Zomato平台，经过整理，便于分析。
该数据集适合用于餐饮行业分析、市场调研、以及地理位置信息分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、消费者行为研究、以及餐厅选址等方面的学术研究。
行业应用：可以为餐饮企业、在线订餐平台等提供数据支持，特别是在市场预测、竞争分析、用户画像等方面。
决策支持：支持企业进行市场拓展、定价策略制定、以及服务优化等决策。
教育和培训：作为数据分析、市场营销等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入了解餐饮行业。
此数据集特别适合用于探索印度餐饮市场的特点和趋势，帮助用户实现市场分析、业务拓展、以及决策优化等目标。
