印度城市空气质量监测数据集IndiaCityAirQualityMonitoringDataset-shweta2590
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 城市环境, 污染物, 监测数据, 时间序列分析, 环境科学, 印度, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自印度多个城市空气质量监测站的空气质量数据，记录了多种空气污染物浓度以及空气质量指数（AQI）。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年。
地理范围：数据覆盖印度多个城市。
数据维度：数据集包括城市名称（City）、日期（Date）、PM2.5、PM10、NO、NO2、NOx、NH3、CO、SO2、O3、Benzene、Toluene、Xylene、AQI、AQI_Bucket等多种空气质量指标。
数据格式：CSV格式，文件名为airquality.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公共环境监测平台，已进行初步清洗和整理。
该数据集适合用于空气质量研究、环境污染分析以及城市环境规划等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、大气科学等领域的学术研究，如空气污染物的时空分布特征分析、污染源解析、空气质量预测模型构建等。
行业应用：可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持，特别是在城市空气质量评估、污染治理措施效果评估、环境风险预警等方面。
决策支持：支持政府部门制定空气质量改善策略、优化城市规划，以及进行环境健康风险评估。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气污染问题，并进行数据分析实践。
此数据集特别适合用于探索印度城市空气质量的时空演变规律，评估不同污染物之间的关联性，并支持构建预测模型，从而帮助改善空气质量和提升公众健康水平。
