印度城市空气质量监测数据集IndianCityAirQualityMonitoring-jayaprakashpondy
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 城市环境, 污染监测, PM2.5, PM10, 污染物, 时间序列, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自印度多个城市每日的空气质量监测数据，记录了多种空气污染物浓度以及空气质量指数（AQI）信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2015年开始，具体结束时间未在数据集中明确标明。
地理范围： 数据覆盖印度多个城市，具体城市列表可在数据集中“City”字段中找到。
数据维度： 数据集包括PM2.5、PM10、NO、NO2、NOx、NH3、CO、SO2、O3、Benzene、Toluene、Xylene等多种空气污染物浓度，以及AQI和AQI_Bucket等空气质量指标。
数据格式： CSV格式，文件名为city_day.csv，方便进行数据分析和可视化。
来源信息： 数据来源于公开的空气质量监测平台或其他相关机构，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于空气污染研究、城市环境分析、以及空气质量预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于环境科学、大气科学等领域的学术研究，如空气污染物的时空分布特征分析、污染来源解析等。
行业应用： 可以为环境监测部门、城市规划部门提供数据支持，特别是在城市空气质量评估、污染治理策略制定等方面。
决策支持： 支持政府部门进行空气质量预警、制定减排政策、评估政策实施效果等。
教育和培训： 作为环境科学、数据科学相关课程的实训材料，帮助学生理解空气质量监测指标、学习数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索印度城市空气污染的动态变化规律，评估不同城市空气质量的差异，以及分析空气污染与各种因素之间的关联性。
