印度城市声音分类特征提取数据集1963-2021

印度城市声音分类特征提取数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：城市声音,分类,特征提取,音频处理,机器学习,声学特征 数据概述： 本数据集基于UrbanSound8K数据集，包含了经过梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征提取处理的城市声音样本。数据集涵盖了各种城市环境下的声音类别，如警报声、狗叫声、交通声等，为音频分类和声学特征研究提供了丰富的数据资源。 数据用途概述： 该数据集适用于音频分类研究、声学特征提取技术评估、机器学习模型训练与验证等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行城市声音分类模型的开发和优化；教育机构可将其用于音频处理与机器学习的教学；开发者可以借助数据集进行智能声音识别系统的构建。此外，数据集也适合用于城市环境声音研究，帮助理解不同声音类别在城市环境中的分布情况。