印度城市住房数据集CitiesHousingIndiaData-deekshithns199
数据来源：互联网公开数据
标签：住房数据，印度城市，房地产，数据集，市场分析，经济学，城市规划，社会研究
数据概述： 该数据集包含来自印度多个城市的住房数据，记录了不同城市地区的房地产市场信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围： 数据涵盖了印度的主要城市，如孟买，德里，班加罗尔，浦那等。
数据维度： 数据集包括房价，房屋面积，卧室数量，浴室数量，楼层位置，建筑年份，周边设施等信息。
数据格式： 数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于印度政府公开报告，房地产网站和新闻媒体，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，城市规划和经济学分析等领域，特别是在房价预测，市场趋势分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于房地产市场分析，城市经济发展研究以及房价预测等学术研究，如分析房价影响因素，市场供需关系等。
行业应用： 可以为房地产开发商，投资机构和政府部门提供数据支持，特别是在市场预测，投资决策和政策制定方面。
决策支持： 支持房地产市场的预测和策略优化，帮助相关领域制定科学的市场策略和政策。
教育和培训： 作为房地产和经济学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析和城市经济发展。
此数据集特别适合用于探索印度城市房地产市场的规律与趋势，帮助用户实现房价预测，市场分析和政策制定等目标，促进房地产市场的健康发展。
