印度COVID-19疫情病例信息数据集IndiaCOVID-19CasesInformation-samacker77k
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 疫情, 印度, 疾病传播, 流行病学, 医疗健康, 数据分析, 疫情追踪
数据概述：
该数据集包含来自印度COVID-19疫情相关的病例信息，记录了病例的诊断、人口学特征、地理位置、健康状态等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2020年疫情爆发初期。
地理范围：数据覆盖印度各邦及地区。
数据维度：数据集包括病例的唯一标识（id、unique_id、government_id）、诊断日期（diagnosed_date）、年龄（age）、性别（gender）、检测城市（detected_city）、检测城市坐标（detected_city_pt）、检测地区（detected_district）、检测邦（detected_state）、国籍（nationality）、当前状态（current_status）、状态变更日期（status_change_date）、备注（notes）、当前位置（current_location）、当前位置坐标（current_location_pt）、接触者信息（contacts）等。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公共疫情信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于疾病传播模型构建、疫情趋势分析、公共卫生政策研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生等领域的学术研究，如病例传播模式分析、疫情发展预测、高危人群识别等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在疫情监测、医疗资源分配、疫苗接种策略等方面。
决策支持：支持政府和卫生部门的疫情应对决策，如隔离政策制定、医疗资源调配等。
教育和培训：作为流行病学、数据分析等课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律。
此数据集特别适合用于探索印度COVID-19疫情的传播特征，评估不同防控措施的效果，并为未来的疫情应对提供数据支持。
