印度COVID-19疫情时间序列与地理坐标数据集2020年3月-ashish12350
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,印度,疫情,时间序列,地理坐标,病例数据,死亡数据,康复数据
数据概述：
本数据集来源于约翰·霍普金斯大学（JHU）更新的GitHub资料，截止至2020年3月底。数据集包含印度及其他国家的COVID-19疫情时间序列数据和地理坐标信息，为研究COVID-19在全球及印度的发展趋势提供了基础数据支持。数据集包含以下几个文件：
- Covid complete.csv：包含19220条记录，涵盖省/州、国家/地区、纬度、经度、确诊病例数、死亡病例数和康复病例数等信息。
- Covid cases in India.xlsx：包含25个印度各邦/直辖区的确诊病例数据，包括序号、邦/直辖区名称、印度本土确诊病例数、外国输入病例数、治愈病例数和死亡病例数。
- Indian Coordinates.xlsx：包含36个印度各邦/直辖区的地理坐标信息，包括邦/直辖区名称、纬度和经度。
- Per day cases.csv：包含56条记录，记录了每日新增病例数、累计病例数及超过100例病例后的天数。
- Time series confirmed global.csv：包含242条记录，记录了全球各国家/地区的每日确诊病例数。
- Time series deaths global.csv：包含242条记录，记录了全球各国家/地区的每日死亡病例数。
- Time series recovered global.csv：包含242条记录，记录了全球各国家/地区的每日康复病例数。
数据来源于约翰·霍普金斯大学（JHU）的GitHub公开资料平台，数据来源权威可靠。
数据用途概述：
该数据集适用于疫情监测、趋势分析、地理信息可视化、政策研究等场景。研究人员和政策制定者可以利用该数据集分析疫情在全球及印度的发展趋势，评估防控措施的效果；医学界和公共卫生机构可以利用数据进行疫情预测和防控策略制定；教育机构和媒体可以利用数据进行疫情教育和报道。该数据集为多学科交叉研究提供了宝贵的数据支持。
