印度COVID-19疫情指标数据集-2020至最新-mohakgupta
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,印度,流行病学,时间序列,疫情指标,Rt值,阳性率,病死率,移动指数,数据分析,可视化
数据概述：
本数据集由Covid Today India提供，包含COVID-19的原始及衍生流行病学数据。数据更新至每日，涵盖自疫情爆发以来的全国及各州的时间序列数据。数据集中的流行病学指标包括有效再生数（Rt值）、阳性率（每日及累计）、粗死亡率（CFR）、滞后调整死亡率（Lag adjusted CFR）、结果调整死亡率（Outcome adjusted CFR）以及移动指数（基于Google移动数据）。最新数据及详细使用信息可访问https://github.com/CovidToday/indicator-dataset。此外，Covid Today还提供了一个实时仪表盘和可视化工具，访问地址为www.covidtoday.in（开源项目），详情见https://github.com/CovidToday。
数据用途概述：
该数据集适用于疫情监测、流行病学研究、公共卫生政策制定、风险评估等多个场景。研究人员可以利用此数据进行疫情趋势分析；公共卫生官员可依据数据制定更有效的防控措施；教育机构可用作教学和培训资料。此外，数据集中的可视化工具可帮助非专业人士快速了解疫情动态。
