印度demonetization推文数据集DemonetizationTweetsinIndiaDataset-amit15617
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，推文分析，数据挖掘，印度经济，货币改革，情感分析，机器学习，舆情监测
数据概述： 该数据集包含来自印度 demonetization 事件的推文数据，记录了印度货币改革期间社交媒体上的公众反应和观点。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年11月到2017年2月，覆盖 demonetization 的关键时期。
地理范围：数据主要关注印度地区，反映印度国内对 demonetization 的讨论和反应。
数据维度：数据集包括推文文本，发布时间，用户信息，地理位置（部分推文），点赞数，转发数等变量。涵盖不同用户对 demonetization 的观点，情绪和态度。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和情感挖掘。
来源信息：数据来源于 Twitter 公开 API，已进行数据清洗和预处理，去除重复和无关推文。
该数据集适合用于社交媒体分析，情感分析，舆情监测及机器学习等领域，特别是在公众舆论分析，事件影响评估等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于 demonetization 事件的社会影响研究，公众情绪分析，社交媒体传播规律研究等，如公众对 demonetization 的态度变化，不同群体反应对比等。
行业应用：可以为政府机构，媒体公司，市场研究机构提供数据支持，特别是在政策效果评估，舆情监控，市场趋势分析等方面。
决策支持：支持政府和社会组织了解 demonetization 事件的公众舆论，为政策调整和社会沟通提供参考。
教育和培训：作为社会媒体分析，舆情研究，数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索 demonetization 事件在社交媒体上的舆论特征与传播规律，帮助用户实现公众情绪分析，舆论监控和事件影响评估等目标，为社会管理和政策制定提供数据支持。
