印度电商平台Flipkart商品评论情感分析数据集FlipkartReviewsSentimentAnalysisDataset-subho117
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，评论分析，情感分析，自然语言处理，机器学习，文本挖掘，印度，Flipkart
数据概述： 该数据集包含了来自印度电商平台Flipkart的商品评论数据，主要用于情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围不明确，但包含了Flipkart平台上不同时间段的商品评论。
地理范围： 数据主要来源于印度地区的Flipkart用户。
数据维度： 数据集包括商品评论文本，评论对应的评分（如星级评价），以及可能的情感标签（如正面，负面，中性）。
数据格式： 数据提供的格式通常为CSV或文本格式，方便进行文本处理和分析。
来源信息： 数据来源于公开的Flipkart商品评论数据，经过清洗和预处理，用于情感分析和文本挖掘。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析，文本分类，机器学习等领域的研究和应用，特别是在电商评论分析，用户行为分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于情感分析，文本分类，用户评论挖掘等研究，如用户对商品的真实评价分析，品牌声誉监测等。
行业应用： 可以为电商平台，市场营销公司等提供数据支持，特别是在产品改进，用户体验优化，市场趋势分析等方面。
决策支持： 支持产品改进，服务优化，市场策略制定，帮助商家了解用户反馈，提升客户满意度。
教育和培训： 作为自然语言处理，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析，文本挖掘等技术。
此数据集特别适合用于探索用户对商品的评价和情感倾向，帮助用户实现情感分析，用户反馈分析等目标，为电商平台优化和市场策略制定提供数据支持。
