印度电影推荐系统数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：电影推荐,印度,电影分析,内容过滤,协同过滤,电影数据,电影趋势,影人信息
数据概述：
印度电影推荐系统数据集是一个全面且经过精心整理的电影相关信息集合，旨在支持电影推荐算法和系统的开发与评估。该数据集包含两个主要的CSV文件：“movies.csv”和“credits.csv”，每个文件包含与电影及其相关制作人员有关的重要数据字段。
movies.csv：该文件包含关于电影的详细信息，包括但不限于电影标题、上映日期、类型和唯一的电影ID。文件中的每一行对应一部特定的电影。
credits.csv：该文件包含关于电影制作人员的信息，如参与每部电影制作的演员和工作人员。它包括如电影ID、演员、工作人员以及他们各自的角色或部门等数据字段。
数据用途概述：
该数据集适用于多种用途，包括：
电影推荐系统：开发者可以使用此数据集构建和评估电影推荐算法，这些算法可以根据用户的偏好和观看历史向用户推荐电影。
电影分析：研究者和分析师可以探索该数据集，以了解电影趋势、流行类型以及演员和工作人员对电影成功的影响。
基于内容的过滤：数据科学家可以利用电影属性（如类型和上映日期）实施基于内容的过滤方法。
协同过滤：该数据集的电影和制作人员信息可用于协同过滤，允许采用用户-用户和项目-项目推荐策略。
举例：
该数据集包含的电影信息如下：
- 电影标题：阿育王
- 上映日期：2018-04-05
- 类型：动作,冒险,剧情
- 电影ID：123456
- 演员：拉纳·辛格,阿里亚·巴特拉,帕拉纳帕提
- 工作人员：拉纳·辛格（导演）,加亚克里希纳·拉瓦特拉（编剧）
