印度电子商务客户数据集

印度电子商务客户数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：电子商务,客户数据,分类算法,客户细分,流失预测,商业分析

数据概述： 本数据集专为练习电子商务环境下的多分类算法而设计，包含1,000个样本，每个样本具有8个特征，涵盖了客户数据的各个方面，例如：

年龄：客户的年龄。 总消费金额：客户总的消费金额。 平均购买价值：客户每次购买的平均金额。 购买频率：客户购买的频率。 Prime会员：客户是否为Prime会员（二元特征）。 最后购买日期：客户最后一次购买的日期。 客户位置：客户的地理位置。

目标变量为多分类，包含三个可能的类别。本数据集非常适合用于客户细分、流失预测或其他电子商务相关的分类任务。

数据用途概述： 该数据集适用于电子商务领域的客户细分、流失预测等多分类任务的练习。研究人员和数据科学家可以利用此数据集来开发和评估多分类算法，以更好地理解客户需求和行为，优化市场营销策略和客户体验。