印度地区犯罪案件分析数据集IndianCrimeIncidentAnalysis-atreyeeroy
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪, 印度, 案件, 犯罪分析, 刑事案件, 地理信息, 时间序列, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自印度地区（具体行政区划名称待补充）的犯罪案件记录，记录了各类犯罪事件的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2016年开始，具体结束年份待补充。
地理范围：数据覆盖印度多个地区，包括行政区划名称如Raichur、Mangaluru City等，具体覆盖范围待补充。
数据维度：数据集包括多个维度，如案件发生日期（Offence_From_Date, Offence_To_Date, FIR_Date）、案件类型（FIR Type, CrimeGroup_Name, CrimeHead_Name）、地理位置（Latitude, Longitude, Place of Offence）、人员信息（Male, Female, VICTIM COUNT, Accused Count, Arrested Male, Arrested Female）等。
数据格式：CSV格式，文件名为plz.csv，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，具体来源待补充，已进行初步的数据结构化处理。
该数据集适合用于犯罪学研究、社会学分析以及数据挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学等领域的学术研究，如犯罪趋势分析、犯罪热点区域识别、犯罪影响因素分析等。
行业应用：可以为公共安全部门提供数据支持，尤其是在警务决策、犯罪预测、资源分配等方面。
决策支持：支持政府部门制定相关政策，优化社会治理，提高社会安全水平。
教育和培训：作为犯罪学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象。
此数据集特别适合用于探索印度地区犯罪案件的时空分布规律，分析不同类型犯罪案件的特点，并为预防和打击犯罪提供数据支持。
