印度地铁乘客出行数据集IndianMetroPassengerTravelDataset-umairnsr87
数据来源：互联网公开数据
标签：地铁，乘客出行，交通，数据集，数据分析，机器学习，印度，城市交通
数据概述： 该数据集包含来自印度地铁系统（如德里地铁，班加罗尔地铁等）的乘客出行数据，记录了地铁乘客的出行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但通常包含一段时间内的地铁运营数据。
地理范围：数据覆盖了印度多个主要城市的地铁线路，如德里，班加罗尔，孟买等。
数据维度：数据集包括乘客的进站时间，出站时间，进站站点，出站站点，车票类型，乘坐线路等信息。
数据格式：数据提供的格式可能包括CSV，Excel等，具体取决于数据来源。
来源信息：数据来源于印度各地铁公司的公开数据或相关研究机构的调查数据，数据可能经过匿名化处理。
该数据集适合用于交通规划，城市发展，乘客行为分析和机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于地铁乘客出行模式分析，交通流量预测，站点拥堵分析等研究，如分析高峰时段乘客流动规律，评估地铁线路的运力等。
行业应用：可以为地铁公司，交通规划部门等提供数据支持，特别是在线路规划，运营优化，票务管理等方面。
决策支持：支持城市交通规划，地铁线路优化和资源配置，帮助制定更有效的交通管理策略。
教育和培训：作为交通工程，城市规划，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通系统，乘客行为分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索印度地铁乘客出行规律，帮助用户实现客流预测，线路优化等目标，为城市交通发展和地铁运营管理提供数据支持。
