印度地下水水质分析数据集IndiaGroundwaterWaterQualityAnalysis-shreshthvashisht
数据来源：互联网公开数据
标签：水质分析, 地下水, 印度, 环境科学, 水文地质, 污染评估, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自印度地区的地下水水质数据，记录了多个水井的水质指标，用于评估地下水质量和潜在的污染状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录年份为2020年。
地理范围：数据覆盖印度不同邦（State）、地区（District）、区块（Block）和村庄（Village）。
数据维度：包括水井ID（Well_ID）、地理位置信息（经纬度）、年份（Year）以及多种水质指标，如pH值、电导率（EC）、碳酸根（CO3）、重碳酸根（HCO3）、氯化物（Cl）、硫酸根（SO4）、硝酸根（NO3）、总硬度（TH）、钙（Ca）、镁（Mg）、钠（Na）、钾（K）、氟化物（F）、总溶解固体（TDS）、水质指数（WQI）和水质分类（Water Quality Classification）。
数据格式：CSV格式，文件名为WknaT6YxR02YeXYuMDPg_water_quality.csv，便于数据分析和处理。数据经过了初步收集和整理。
该数据集特别适用于研究印度地下水水质状况，评估其对环境和人类健康的影响，以及进行水资源管理规划。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、水文地质学等领域的学术研究，如地下水污染源分析、水质变化趋势研究、水质与健康关系研究等。
行业应用：为水资源管理部门、环保机构提供数据支持，用于地下水质量监测、污染预警、水资源规划和管理。
决策支持：支持政府部门制定相关政策，优化水资源配置，保障居民饮用水安全。
教育和培训：作为环境科学、水资源管理等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员了解水质分析方法和地下水污染问题。
此数据集特别适合用于评估印度地下水的水质状况，识别潜在的污染风险，并为可持续水资源管理提供科学依据。
