印度二手车折旧数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车,印度,汽车折旧,汽车价格,市场分析,线性回归,汽车评估
数据概述：
本数据集包含两个文件，一个为二手车的转售价值，另一个为新车的成本。新车数据集（car original prices.xlsx）包含了汽车的出厂价格，并详细说明了印度的道路税计算方法和新车保险成本估算等信息。二手车数据集（Used Car Dataset.csv）则包含了从Kaggle获取的大量二手车信息，包括车辆名称、注册年份、保险有效期、燃油类型、座位数、行驶里程、所有权状态、变速箱类型、制造年份、油耗、发动机排量、最大功率和转矩等属性，并提供了二手车的转售价格作为目标变量。
数据用途概述：
该数据集适用于汽车市场分析、二手车价格预测、汽车折旧率研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行市场趋势分析，了解不同品牌和型号汽车的折旧规律；二手车销售商可依据数据进行价格评估和市场定位；汽车租赁公司可借助数据来制定合理的租赁价格。此外，数据集中的线性回归模型可用于预测车辆的未来转售价值，为汽车评估提供参考。
举例：
根据线性回归模型的预测结果，一款梅赛德斯-奔驰G G 350d，已使用34个月，行驶里程为38,000公里，新车价格为2,11,64,715卢比的车辆，预计转售价格为1,12,92,554.83卢比。
