印度房地产市场房产信息数据集-七大城市-清洗版-subhranilmondal12
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产,住房,印度,城市,房价,房产信息,数据清洗,机器学习,数据可视化
数据概述：
本数据集是源于Kaggle平台上的“印度七大城市房地产数据”的清洗版本，原始数据来源于房地产网站的抓取。数据集包含超过14000条记录，涵盖了印度七个主要城市（钦奈、孟买、班加罗尔、德里、浦那、加尔各答和海得拉巴）的房地产信息，包括二手房和新房。
字段定义：
Property Name（房产名称）：房产的名称。
Property Title（房产标题）：房产广告的标题。
Price（价格）：以印度卢比为单位的房产价格。
Location（位置）：房产所在的地区和位置。
Total Area(SQFT)（总面积(平方英尺)）：房产的总面积，以平方英尺为单位。
Price Per SQFT（每平方英尺价格）：每平方英尺的房产价格。
Description（描述）：关于房产的简短描述。
Total Rooms（总房间数）：房产内的房间总数。
Balcony（阳台）：指示房产是否有阳台。
City（城市）：房产所在的城市名称。
Property Type（房产类型）：房产的类型。
BHK：房屋单元类型。
数据用途概述：
该数据集可用于数据可视化、机器学习分析等多种用途。例如，可以用于分析印度主要城市的房价趋势、不同类型房产的价格差异、以及影响房价的因素。研究人员可以利用该数据进行市场调研、预测房价走势、评估投资回报率等。同时，该数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者了解房地产市场的运作机制和数据分析方法。
