印度房地产市场房价数据集MakaanHousePricesDataset-chilledwanker
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价，数据集，市场分析，预测，机器学习，印度，房屋
数据概述： 该数据集包含来自Makaan网站的印度房地产市场房价数据，记录了不同地区，不同类型的房屋的销售价格和相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间内的历史房价数据。
地理范围：数据覆盖了印度多个城市和地区，包括不同类型的房屋。
数据维度：数据集包括房屋的地理位置，房屋类型（例如公寓，独立屋），卧室数量，浴室数量，房屋面积，价格等关键特征。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Makaan网站的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，房屋价值评估等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，房价影响因素研究，房屋价值评估等学术研究，如房价与地理位置，房屋类型，面积等因素的关系分析。
行业应用：可以为房地产开发商，经纪人，投资者等提供数据支持，特别是在市场调研，房屋定价，投资决策等方面。
决策支持：支持房地产市场的趋势分析和预测，帮助相关机构制定更合理的市场策略。
教育和培训：作为房地产，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价影响因素，预测模型等技术。
此数据集特别适合用于探索印度房地产市场的房价规律与趋势，帮助用户实现房价预测，市场分析等目标，为房地产投资和决策提供数据支持。
