印度房地产市场房价预测数据集IndiaRealEstateMarketPricePrediction-hidayatzeb
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 印度, 机器学习, 房屋评估, 数据分析, 市场调研, 房价
数据概述：
该数据集包含来自印度房地产市场的数据，记录了房屋的各种属性以及对应的价格信息，适用于房价预测、市场分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为特定时期的市场快照。
地理范围：数据覆盖印度房地产市场。
数据维度：包括房屋的面积类型、可用性、卧室数量、总面积、浴室数量、阳台数量、排名以及价格（以印度卢比为单位）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，便于数据分析与建模。
来源信息：数据来源于公开房地产信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产价格预测、市场趋势分析和房屋价值评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、机器学习模型的构建与评估等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪公司、房屋评估机构和房地产开发商提供数据支持，用于市场调研、价格预测和投资决策。
决策支持：支持房地产行业的决策制定，例如优化定价策略、评估投资回报等。
教育和培训：作为房地产分析、数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与价格之间的关系，构建房价预测模型，并深入分析影响房价的关键因素，从而为用户提供决策支持。
