印度房地产市场房屋价格预测数据集IndiaRealEstateMarketHousePricePrediction-aryansharma19
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房屋价格, 机器学习, 房价预测, 印度, 数据分析, 市场调研, 空间数据
数据概述：
该数据集包含来自印度房地产市场的数据，记录了房屋的详细信息，用于预测房价。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据覆盖印度多个城市和地区。
数据维度：包括房屋的发布者、是否在建、是否受RERA监管、卧室数量、房屋类型（BHK或RK）、建筑面积、是否可立即入住、是否转售、房屋地址、经度和纬度等关键属性。
数据格式：CSV格式，包含训练集、测试集和样本提交文件，便于数据处理和模型构建。
数据来源：来源于房地产市场数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测模型构建和空间数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响研究等。
行业应用：为房地产开发商、经纪人、投资者提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定和投资决策。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管和政策制定，以及城市规划和发展。
教育和培训：作为房地产市场分析、机器学习和数据科学课程的实训数据。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与价格之间的关系，构建房价预测模型，帮助用户优化投资决策和提升市场分析能力。
