印度房屋价格预测数据集-kseenivasan
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价预测，数据集，机器学习，房价分析，经济学，城市规划，印度
数据概述：该数据集包含印度不同地区的房屋价格数据，旨在用于房价预测和房地产市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为近期。
地理范围：数据覆盖印度多个城市和地区。
数据维度：数据集包括房屋的各种属性，如面积，卧室数量，浴室数量，位置，建筑类型，价格等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的房地产信息平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，机器学习模型训练等领域的研究和应用。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房价影响因素分析，房地产市场趋势研究等，如不同地区房价差异分析，房屋属性对价格的影响等。
行业应用：可以为房地产开发商，经纪人，投资者等提供数据支持，特别是在房屋定价，市场调研等方面。
决策支持：支持房地产投资决策，城市规划及政策制定。
教育和培训：作为房地产，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测，房地产市场分析等技术。
此数据集特别适合用于探索印度房地产市场的价格影响因素和趋势，帮助用户实现房价预测，市场分析等目标，为房地产投资和城市规划提供数据支持。
