印度房屋租赁市场分析数据集IndiaHouseRentMarketAnalysis-swathikannepalli
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋租赁, 房地产, 市场分析, 租金预测, 城市规划, 印度, 数据挖掘, 价格评估
数据概述：
该数据集包含来自印度不同城市的房屋租赁信息，记录了房屋的基本特征、租金价格以及其他相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年4月至7月。
地理范围：数据覆盖了印度多个城市，包括加尔各答（Kolkata）等。
数据维度：数据集包括“Posted On”（发布日期）、“BHK”（卧室数量）、“Rent”（租金）、“Size”（房屋面积）、“Floor”（楼层）、“Area Type”（面积类型）、“Area Locality”（区域）、“City”（城市）、“Furnishing Status”（装修状况）、“Tenant Preferred”（租客偏好）、“Bathroom”（浴室数量）、“Point of Contact”（联系方式）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为House_Rent_Dataset.csv，方便数据分析和建模。
该数据集适合用于房屋租赁市场分析、租金预测、城市规划等相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、租金影响因素分析、住房市场供需关系研究等。
行业应用：为房地产经纪公司、房屋租赁平台提供数据支持，用于市场调研、租金定价、用户画像分析等。
决策支持：支持城市规划部门的住房政策制定、房地产市场监管。
教育和培训：作为房地产、数据分析等相关课程的实训案例，帮助学生和研究人员了解房屋租赁市场。
此数据集特别适合用于探索影响印度房屋租金的因素，分析不同城市和区域的租赁市场差异，并构建租金预测模型，从而帮助用户优化决策、提升市场洞察力。
