印度房屋租赁市场分析数据集IndiaHouseRentMarketAnalysis-adityatikale
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋租赁, 房地产, 市场分析, 租金预测, 城市规划, 空间分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自印度主要城市的房屋租赁信息，记录了不同房屋的租赁价格、房屋特征、地理位置等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年。
地理范围：数据覆盖印度多个城市，如加尔各答（Kolkata）等。
数据维度：包括房屋发布日期（Posted On）、卧室数量（BHK）、租金（Rent）、房屋面积（Size）、楼层信息（Floor）、面积类型（Area Type）、区域位置（Area Locality）、城市（City）、装修状态（Furnishing Status）、租客偏好（Tenant Preferred）、浴室数量（Bathroom）和联系方式（Point of Contact）等。
数据格式：CSV格式，文件名为House_Rent_Dataset1.csv，便于数据分析和处理。
数据来源于公开数据，已进行结构化整理。
该数据集适合用于房地产市场分析、租金预测、城市规划等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、租金影响因素研究、房屋租赁价格预测等方面的学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪公司、租赁平台等提供数据支持，用于市场调研、价格评估、租赁推荐等。
决策支持：支持城市规划部门进行城市住房供应分析、租金水平评估，为相关政策制定提供数据依据。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房屋租赁市场。
此数据集特别适合用于探索影响印度房屋租赁价格的关键因素，以及不同城市、不同区域的租金差异，帮助用户优化租赁策略、进行市场预测。
