印度房屋租赁市场分析数据集IndiaHousingRentalMarketAnalysis-sattwikee
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋租赁，房地产，市场分析，租金预测，地理位置，房屋属性，租赁偏好，数据分析
数据概述：
该数据集包含来自印度房屋租赁市场的数据，记录了不同地区、不同类型的房屋租赁信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年4月至7月。
地理范围：数据覆盖印度多个城市，例如加尔各答（Kolkata）。
数据维度：数据集包括房屋发布日期、卧室数量（BHK）、租金、房屋面积、房屋类型、所在区域、城市、装修状态、租客偏好、卫生间数量以及联系方式等关键信息。
数据格式：CSV格式，文件名为House_Rent_Dataset.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网，已进行结构化整理。
该数据集适合用于房地产市场研究、租金预测、房屋租赁趋势分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、租金影响因素研究、房屋租赁市场供需关系研究等。
行业应用：可以为房地产中介、房屋租赁平台、房地产投资机构等提供数据支持，特别是在市场调研、租金定价、租赁策略制定等方面。
决策支持：支持政府部门制定房地产调控政策，以及房地产开发商进行市场定位和投资决策。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房屋租赁市场。
此数据集特别适合用于探索印度房屋租赁市场的租金分布规律、影响租金的关键因素，以及不同区域的租赁偏好，帮助用户优化租赁策略、提升市场预测精度。
