印度腐败举报公开数据集2023-lazer999

印度腐败举报公开数据集2023-lazer999 数据来源：互联网公开数据 标签：腐败,举报,公共服务,印度,社会问题,数据清理,机器学习,回归分析

数据概述： 本数据集收录了印度公众提交的关于腐败行为的举报信息，涵盖从2023年起的腐败事件。数据由普通公民提交，包含举报的标题、举报日期、事件发生地点、涉事部门、举报的浏览量以及收取的贿赂金额（单位为印度卢比）。通过这些信息，可以追踪和分析印度公共服务领域中的腐败现象。

数据用途概述： 该数据集适用于多种用途，包括解决社会问题、数据清洗练习、识别数据中的问题、进行回归分析以及机器学习建模。研究人员和数据分析师可利用此数据集识别腐败模式、评估反腐败措施的效果，并为相关政策制定提供依据。同时，该数据集也能用于教育和培训目的，帮助学生和专业人士理解数据处理和分析流程。