印度各地区农产品价格分析数据集IndiaRegionalAgriculturalProductPriceAnalysis-yashprataprajoria
数据来源：互联网公开数据
标签：农业, 价格分析, 市场数据, 农产品, 印度, 时间序列分析, 经济, 地区
数据概述：
该数据集包含来自印度各地区的农产品价格数据，记录了不同地区农产品的价格波动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据集中记录了从2020年1月7日开始的农产品价格信息。
地理范围：数据覆盖了印度多个地区，包括Bhatinda, Kaushambi, Mau(Maunathbhanjan), Rajouri, Farukhabad, Jhansi, Anantnag, Maharajganj, Kasargod, Thane等地区。
数据维度：数据集包括以下字段：state（邦/州）、district（地区）、arrival_date（到达日期）、min_price（最低价格）、max_price（最高价格）、modal_price（平均价格）。
数据格式：CSV格式，每个地区的数据存储在单独的CSV文件中，文件名以“district_地区名csv”命名。
来源信息：数据来源于公开市场信息，经过整理和结构化处理。
该数据集适合用于农业经济研究、市场分析和价格预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业经济学、市场营销学等领域的学术研究，如农产品价格波动分析、地区间价格比较、季节性价格趋势研究等。
行业应用：可以为农业企业、贸易商和政府部门提供数据支持，尤其是在制定农业政策、优化供应链管理、预测市场行情等方面。
决策支持：支持农业相关领域的决策制定，例如制定种植计划、调整市场策略、评估价格风险等。
教育和培训：作为农业经济学、市场分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农产品市场。
此数据集特别适合用于分析印度各地区农产品价格的时空分布规律，帮助用户实现价格预测、市场趋势分析等目标。
