印度公共评论情感分析数据集JantaNLPDataset-vijuc895
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理，情感分析，数据集，机器学习，文本挖掘，社交媒体，印度语言，多语言处理
数据概述： 该数据集来自Janta NLP项目，主要包含印度公共平台的评论数据，用于情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据覆盖了印度多个地区，特别是社交媒体和公共评论平台上的用户评论。
数据维度：数据集包括评论文本，用户ID，评论时间，情感标签（正面，负面，中性）等变量。还包括部分评论的上下文信息和用户基本信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于印度公共评论平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析和机器学习等领域，特别是在文本挖掘，多语言情感识别等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，社会舆论研究等学术研究，如公众对政策，产品或事件的情感倾向分析。
行业应用：可以为社交媒体，市场调研，公共关系等行业提供数据支持，特别是在情感监测，舆情分析等方面。
决策支持：支持企业或政府机构对公众情感的理解和决策，帮助制定更好的公共关系策略和政策调整。
教育和培训：作为自然语言处理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析，文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索印度公共评论中的情感特征与趋势，帮助用户实现准确的情感分类和舆情分析，提升公众情感理解和市场决策的精准性。
