印度公司AmbitionBox数据分析数据集IndiaCompaniesAmbitionBoxDataAnalysis-mratanusarkar
数据来源：互联网公开数据
标签：公司信息, 印度, 雇员评价, 行业分析, 文本分析, 数据抓取, 机器学习, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自AmbitionBox网站的印度公司信息，记录了各公司在职员评价、行业、规模等方面的详细数据。主要特征如下：
时间跨度：数据抓取的时间为2020年4月。
地理范围：数据主要涵盖印度境内的公司。
数据维度：包括公司名称（name）、公司评分（rating）、评论数量（reviews）、公司类型（domain）、公司所在地（location）、成立年限（years_old）、员工规模（employee_strength）、公司标签（tags）以及公司简介（about）等。
数据格式：CSV格式，提供了List_of_companies_in_India.csv和List_of_companies_in_India_ipynb_demo.csv两个文件，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于AmbitionBox网站，通过网络爬虫scraper.py抓取，并进行了初步的结构化处理。
该数据集适合用于印度公司分析、职员评价分析、行业对比和数据建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商业分析、市场调研、人力资源管理等领域的学术研究，例如公司声誉分析、员工满意度研究、行业竞争力分析等。
行业应用：可以为人力资源公司、咨询公司、投资机构等提供数据支持，特别是在公司评估、人才招聘、市场策略制定等方面。
决策支持：支持企业管理层进行战略决策，例如优化公司文化、改进员工福利、提升市场竞争力。
教育和培训：作为商业分析、数据科学、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入了解印度市场和公司运营。
此数据集特别适合用于探索印度公司在不同行业、不同规模下的表现差异，以及员工评价与公司绩效之间的关系，帮助用户实现公司评估、行业分析、市场预测等目标。
