印度古典音乐音频特征数据集IndianClassicalMusicAudioFeatureDataset-pavankumarsimma
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐分析, 音频特征, 印度古典音乐, 机器学习, 音乐流派, 声音识别, 频谱分析, 节奏分析
数据概述：
该数据集包含来自印度古典音乐的音频特征数据，用于音乐分析和分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作音频片段的特征集合。
地理范围：数据源于印度古典音乐作品，主要关注印度本土音乐文化。
数据维度：数据集包含多个音频特征，包括：均方根能量 (rmse)，色度音阶 (chroma_stft)，频谱质心 (spec_cent)，频谱带宽 (spec_bw)，频谱滚降 (rolloff)，过零率 (zcr)，以及 20 个梅尔频率倒谱系数 (mfcc0-mfcc19)，以及音乐类型(raga)。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset-big.csv，便于数据分析和机器学习模型的构建。
该数据集适合用于音频信号处理、音乐信息检索、音乐风格分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐信息学、音频信号处理领域的学术研究，如音乐特征分析、音乐流派识别、音频相似度检索等。
行业应用：可以为音乐推荐系统、音乐内容分析平台提供数据支持，尤其在印度古典音乐的自动分类、风格分析等方面。
决策支持：支持音乐创作与编排，辅助音乐制作人理解音乐结构与风格。
教育和培训：作为音乐技术、音频工程等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解音频特征和音乐分析方法。
此数据集特别适合用于探索印度古典音乐的音频特征与音乐风格之间的关系，帮助用户构建音乐分类模型、优化音乐推荐算法。
