印度固定期限信贷支付行为数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷申请,支付行为,性别,年龄,工作类型,婚姻状况,家庭成员,住房类型,收入,活跃产品,信用评分,逾期支付
数据概述：
本数据集包含了信贷申请及其对应的支付行为记录。数据集涵盖了申请人的基本信息（如性别、年龄、工作类型、婚姻状况、家庭成员数量、住房类型、收入）和信贷信息（如是否有活跃产品）。目标变量是GBF（Goog/Bad Flag），用于标识客户在信贷批准后一年内的支付情况，1表示没有支付问题，0表示存在逾期支付（60天以上逾期）。
数据用途概述：
该数据集适用于信用风险评估、支付行为分析、信贷产品设计等多种场景。金融机构可以利用此数据进行客户信用评分，识别潜在的高风险客户；研究人员可以通过分析支付行为数据了解客户的信用状况变化趋势；政策制定者可以基于数据优化信贷政策，促进金融市场的健康发展。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解信贷风险评估的方法和流程。
举例：
例如，数据集中某条记录显示，一名年龄为35岁的已婚女性，工作类型为固定合同，拥有1个家庭成员，住房类型为自有，年收入为50,000美元，拥有活跃的信用卡产品。根据其信贷历史，在信贷批准后一年内，该客户的GBF值为1，表示其没有出现逾期支付问题。
