印度国家证券交易所NSE股票与期货市场交易数据NationalStockExchangeStockandFuturesMarketTradingData-rampalchauhan
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 期货市场, 交易数据, 印度, 市场行情, 金融数据, 证券交易, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自印度国家证券交易所（NSE）的股票和期货市场交易数据，记录了不同金融产品的交易详情。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2024年6月20日至2024年6月26日的交易日数据。
地理范围：数据覆盖印度股票市场和期货市场。
数据维度：数据集包括股票现货市场（CM）和期货市场（FO）的交易数据，具体字段包括：FinInstrmId, UndrlygFinInstrmId, FinInstrmNm, TckrSymb, XpryDt, StrkPric, OptnTp, PrtdToTrad, MinLot, NewBrdLotQty, BidIntrvl, StartDt, EndDt, MtrtyDt, PdctStartDt, SrsId, AsstCd, UndrlygInstrmAsstClss, StockNm, SttlmMtd, BasePric, DelFlg, ExrcStartDt, ExrcEndDt, IssdCpt等。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为BhavCopy_NSE_CM_0_0_0_20240620_F_0000.csv、BhavCopy_NSE_CM_0_0_0_20240621_F_0000.csv、BhavCopy_NSE_CM_0_0_0_20240626_F_0000.csv、BhavCopy_NSE_FO_0_0_0_20240620_F_0000.csv、BhavCopy_NSE_FO_0_0_0_20240626_F_0000.csv、NSE_FO_contract_21062024.csv等，便于数据分析和处理。数据来源于印度国家证券交易所，已进行结构化处理。
该数据集适合用于股票和期货市场分析、金融建模和量化交易策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场、股票市场、期货市场相关的学术研究，例如市场微观结构研究、交易策略回测、波动率分析等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在投资分析、风险管理、量化交易策略开发等方面。
决策支持：支持投资机构和个人投资者进行投资决策，以及风险管理策略的制定。
教育和培训：作为金融学、投资学、量化金融等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融市场。
此数据集特别适合用于探索印度股票和期货市场的交易规律，评估金融产品的表现，以及进行量化交易策略的开发与测试，帮助用户实现投资决策优化和风险管理。
