印度国内航班票价分析数据集IndiaDomesticFlightPriceAnalysis-tanmayitanusri
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据, 票价分析, 印度, 航空, 价格预测, 机器学习, 旅行, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自印度国内航班的票价信息，记录了不同航空公司、航班时刻、出发地、目的地以及票价等关键数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了特定时间段内的航班票价信息，具体时间范围取决于数据来源，但通常涵盖了2022年及以后一段时间。
地理范围：数据主要覆盖印度国内的航线，包括多个主要城市之间的航班。
数据维度：数据集包括日期、航空公司、航班号、起飞时间、出发地、飞行时长、经停次数、到达时间、目的地和票价等关键字段。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，可能包括航空公司官方网站、航班信息查询平台等。数据已进行基本清洗和结构化处理。
该数据集适合用于航班票价预测、市场分析、航空公司运营效率评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、市场营销、经济学等领域的学术研究，例如票价影响因素分析、需求预测、定价策略研究等。
行业应用：可以为航空公司、在线旅行社（OTA）等提供数据支持，例如票价预测、动态定价、竞争分析、航线规划等。
决策支持：支持航空公司和相关机构进行市场预测、运营优化和策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索票价与时间、航空公司、航线等因素之间的关系，从而优化决策、提升预测精度，并深入理解印度航空市场的动态。
