印度国内机票价格预测数据集IndiaDomesticFlightPricePrediction-omarfayez
数据来源：互联网公开数据
标签：机票价格, 航空数据, 价格预测, 机器学习, 航班信息, 经济舱, 商务舱, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自印度国内航班的机票价格信息，旨在用于价格预测和航空数据分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但根据“days_left”字段推测，数据可能涵盖航班出发前一段时间内的价格记录。
地理范围：数据主要覆盖印度境内的主要城市之间的航班，包括德里、孟买等。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如航空公司（airline）、航班号（flight）、出发城市（source_city）、起飞时间（departure_time）、中转次数（stops）、到达时间（arrival_time）、到达城市（destination_city）、舱位等级（class）、飞行时长（duration）、剩余天数（days_left）和价格（price）。
数据格式：CSV格式，文件名为Clean_Dataset.csv，方便数据分析和建模。数据已进行清洗和预处理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于价格预测、市场分析和航班运营优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、市场营销和数据科学等领域的学术研究，如机票价格影响因素分析、价格弹性分析等。
行业应用：可以为航空公司、在线旅行社（OTA）和旅游行业提供数据支持，尤其在动态定价、收益管理、市场预测等方面。
决策支持：支持航空公司和相关机构进行航班定价策略制定、市场趋势分析和竞争对手分析。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和商业分析课程的案例，帮助学生和研究人员实践数据分析和建模。
此数据集特别适合用于探索机票价格的影响因素，构建价格预测模型，并帮助用户优化定价策略，提升收益管理水平。
