印度股票市场Prompt生成数据集IndianStockMarketPromptGeneration-veerajbachche
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 文本生成, 自然语言处理, Prompt工程, 金融科技, 文本数据, 机器学习, 印度
数据概述：
该数据集包含来自印度股票市场的数据，记录了用于生成Prompt的文本数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年1月1日至2023年11月30日。
地理范围：数据主要关注印度股票市场。
数据维度：数据集包含"prompt"字段，即用于生成Prompt的文本。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件对应一家公司，文件名中包含公司股票代码。
来源信息：数据来源于公开的股票市场信息，并经过处理生成Prompt。
该数据集适合用于自然语言处理、文本生成以及金融领域的Prompt工程研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融文本生成、Prompt工程、股票市场分析等领域的学术研究，例如，基于Prompt生成股票市场新闻摘要、预测市场走势等。
行业应用：可以为金融科技公司提供数据支持，特别是在智能投顾、金融信息服务、市场分析报告生成等方面。
决策支持：支持投资决策、风险评估以及市场趋势分析。
教育和培训：作为自然语言处理和金融科技课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解Prompt工程在金融领域的应用。
此数据集特别适合用于探索股票市场相关信息的文本生成，帮助用户实现自动化信息提取、个性化信息推送等目标。
