印度股市Nifty指数成分股交易数据IndianStockMarketNiftyComponentsTradingData-siddiiitkaggle
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 交易数据, Nifty指数, 印度股市, 每日交易量, 金融数据, 时间序列, 股票分析
数据概述：
该数据集包含了印度股市Nifty 50指数成分股的每日交易数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年1月17日至2022年11月7日。
地理范围：数据覆盖印度股市，具体涉及Nifty 50指数的成分股。
数据维度：数据集包含每日日期（Date）以及各成分股的交易量，成分股包括RELIANCE, TCS, HDFCBANK, ICICIBANK, INFY, HINDUNILVR, SBIN, BHARTIARTL, HDFC, ADANIENT, ITC, BAJFINANCE, ATGL, LICI, KOTAKBANK, ADANITRANS, ADANIGREEN, ASIANPAINT, HCLTECH, LT, BAJAJFINSV, MARUTI, DMART, AXISBANK, SUNPHARMA, TITAN, WIPRO, ULTRACEMCO, NESTLEIND, ADANIPORTS等。
数据格式：CSV格式，文件名为nayaData30csv，方便数据分析和时间序列建模。
来源信息：数据来源于公开的金融市场数据，例如交易所公布的交易数据，已进行初步整理。
该数据集适合用于股票市场分析、量化交易策略研究和金融数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融学、经济学领域的学术研究，如股票价格波动分析、市场趋势预测、投资组合优化等。
行业应用：为金融机构、投资公司提供数据支持，用于股票交易策略制定、风险管理、投资组合构建。
决策支持：支持金融领域的决策制定，帮助投资者和分析师更好地理解市场动态和个股表现。
教育和培训：作为金融、投资相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员熟悉股票市场数据分析。
此数据集特别适合用于分析印度股市Nifty 50指数成分股的交易量变化，探索交易量与股票价格之间的关系，以及预测市场趋势。
