印度航空公司航班数据数据集IndiaAirlineFlightDataDataset-oluwatoyinsalami
数据来源:互联网公开数据
标签:航空公司,航班数据,数据集,印度,飞行分析,时间序列,机器学习,交通运输
数据概述: 该数据集包含印度航空公司的航班数据,记录了印度境内航班的详细信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为2019年。
地理范围:数据主要涵盖印度境内的各个城市和机场。
数据维度:数据集包括航班号,起飞地,目的地,起飞时间,到达时间,飞行时长,航班延误情况,航空公司信息,飞机型号等关键指标。
数据格式:数据提供CSV格式,方便进行数据分析和处理。
来源信息:数据来源于公开的航班信息数据,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空运输研究,航班延误分析,时间序列预测和机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于航空运输,航班延误分析,效率优化等研究,如航班延误原因分析,飞行时间预测等。
行业应用:可以为航空公司,机场等行业提供数据支持,特别是在运营优化,航班调度,旅客服务等方面。
决策支持:支持航空公司和机场的决策制定,例如航班时刻表优化,资源分配和乘客服务改进。
教育和培训:作为航空管理,数据分析和机器学习课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解航班数据分析和预测方法。
此数据集特别适合用于探索印度航空公司的航班运营规律,帮助用户实现航班延误预测,飞行时间优化等目标,为航空公司的运营效率提升和旅客服务改善提供数据支持。