印度航空机票价格分析数据集IndiaAirlineTicketPriceAnalysis-johntojo
数据来源:互联网公开数据
标签:机票价格, 航空数据, 航班信息, 价格预测, 旅游行业, 数据分析, 机器学习, 市场趋势
数据概述:
该数据集包含来自印度航空公司的机票价格数据,记录了不同航班的详细信息,包括出发地、目的地、日期、时间、时长、中转次数以及价格等关键指标。主要特征如下:
时间跨度: 数据记录的日期为2023年1月8日。
地理范围: 数据涵盖了印度国内的多个城市之间的航班信息。
数据维度: 数据集包括航空公司(Airline)、旅行日期(Travel_date)、出发地(From)、目的地(To)、出发时间(Departure_time)、到达时间(Arrival_time)、飞行时长(Duration_minutes)、中转次数(Stops)和价格(Price)等字段。
数据格式: 数据以CSV格式提供,文件名为Flight_price.csv,方便数据分析和处理。
来源信息: 数据来源于公开的互联网数据,已进行结构化处理。
该数据集适合用于航空票价分析、市场趋势研究和预测模型构建。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析: 适用于航空运输、旅游经济等领域的研究,例如票价影响因素分析、航班价格预测等。
行业应用: 可以为航空公司、在线旅行社等提供数据支持,用于优化定价策略、市场分析和客户行为研究。
决策支持: 帮助航空公司和相关企业进行决策,例如优化航班安排、调整定价策略等。
教育和培训: 作为数据分析、机器学习等课程的实训案例,帮助学生和研究人员深入理解航空数据分析。
此数据集特别适合用于分析不同航线的票价差异、探索影响票价的因素,以及预测未来的票价走势,从而帮助用户做出更明智的决策。