印度航空机票价格预测数据集IndiaAirlinesTicketPricePredictionDataset-sadiyaamreen123
数据来源：互联网公开数据
标签：机票价格, 航空数据, 价格预测, 机器学习, 航空公司, 旅行数据, 时间序列分析, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自印度航空公司的机票信息，记录了不同航班的详细票价数据，适用于机票价格预测、航班分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了机票信息，包含出发日期与预订日期，可用于分析价格随时间的变化趋势。
地理范围：数据主要涉及印度国内航线，包括多个城市之间的航班信息。
数据维度：数据集包含多个关键字段：
trip date: 航班出发日期
airline: 航空公司名称
ch_code: 航空公司代码
num_code: 航班号
dep_time: 出发时间
from: 出发地
time_taken: 飞行时长
stop: 中转情况
arr_time: 到达时间
to: 目的地
days_left: 距离出发的天数
booking date: 预订日期
price: 机票价格
数据格式：CSV格式，包含economycsv和businesscsv两个文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于机票价格预测模型的构建，以及分析影响机票价格的各种因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、市场营销、数据科学等领域的研究，如机票价格影响因素分析、价格预测模型构建、旅行行为分析等。
行业应用：为航空公司、在线旅行社（OTA）等提供数据支持，尤其在动态定价、收益管理、市场预测等方面具备实用价值。
决策支持：支持航空公司优化定价策略、提升收益，帮助旅行者更好地规划行程。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解航空数据分析。
此数据集特别适合用于探索机票价格随时间、航空公司、出发地、目的地等因素的变化规律，帮助用户构建价格预测模型，优化决策。
