印度航空机票价格预测数据集IndiaAirlineTicketPricePrediction-kisharkrnath
数据来源：互联网公开数据
标签：机票价格, 航空数据, 预测分析, 机器学习, 航班信息, 价格预测, 印度市场, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自印度航空公司的机票价格信息，记录了航班的详细数据，包括出发地、目的地、飞行时间、中转次数和价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但根据字段“Month”、“WeekDay”和“Day”推断数据可能涵盖了某一段时间内的航班信息。
地理范围：数据集中航班的出发地和目的地集中于印度境内城市。
数据维度：数据集包括以下关键字段：航空公司（Airline）、出发地（Source）、目的地（Destination）、航线（Route）、出发时间（Dep_Time）、到达时间（Arrival_Time）、飞行时长（Duration）、中转次数（Total_Stops）、附加信息（Additional_Info）、价格（Price）、月份（Month）、星期（WeekDay）和日期（Day）。
数据格式：CSV格式，文件名为Preprocessing1csv，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的航空数据，经过了初步的整理和预处理，以便于后续分析。
该数据集适合用于航空票价预测、航班信息分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、数据分析和机器学习领域的学术研究，如票价影响因素分析、价格预测模型构建等。
行业应用：可以为航空公司、在线旅行社等提供数据支持，用于优化定价策略、预测市场需求等。
决策支持：支持航空公司、旅行社等进行市场分析和运营决策，例如调整航班时刻表、优化促销活动等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解航空数据分析。
此数据集特别适合用于探索机票价格的影响因素，构建价格预测模型，并分析不同航空公司、航线和时间对票价的影响，从而帮助用户优化决策和提升预测精度。
