印度航空机票价格预测数据集IndianAirlineFlightPricePrediction-adesanorirenewman
数据来源：互联网公开数据
标签：机票价格, 航空数据, 机器学习, 价格预测, 航班信息, 数据分析, 印度, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自印度国内航空公司的机票信息，记录了不同航空公司航班的详细信息，包括出发地、目的地、起飞时间、到达时间、飞行时长、经停次数以及价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据覆盖印度国内主要城市之间的航班。
数据维度：包括航空公司（Airline）、出发日期（Date_of_Journey）、出发地（Source）、目的地（Destination）、航线（Route）、起飞时间（Dep_Time）、到达时间（Arrival_Time）、飞行时长（Duration）、经停次数（Total_Stops）、额外信息（Additional_Info）和价格（Price）等字段。
数据格式：CSV格式，包含Data_Train.csv（训练集）和Test_set.csv（测试集）两个文件，便于数据分析和建模。
数据来源：数据来源于公开的航空数据，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于机票价格预测、航班信息分析和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输领域的价格预测、市场分析、航班优化等方面的学术研究。
行业应用：为航空公司、在线旅行社（OTA）和机票比价网站提供数据支持，用于价格策略制定、市场趋势分析和用户行为分析。
决策支持：支持航空公司优化定价策略、预测市场需求，以及提升运营效率。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和航空管理相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解航班数据分析和预测模型。
此数据集特别适合用于探索影响机票价格的因素，构建预测模型，并优化航班定价策略，提升预测精度。
