印度航空机票价格预测数据集IndianAirlineTicketPricePrediction-shindehemant300
数据来源：互联网公开数据
标签：机票价格, 航空数据, 价格预测, 机器学习, 航班信息, 印度, 数据分析, 航空公司
数据概述：
该数据集包含来自印度多家航空公司航班的机票价格数据，记录了航班的详细信息，包括出发地、目的地、出发时间、到达时间、航班时长、中转次数、航空公司以及最终的票价等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了特定时间段内的航班信息，以“Date_of_Journey”字段为准。
地理范围：数据主要集中在印度国内航线。
数据维度：数据集包含以下主要字段：Airline（航空公司）、Date_of_Journey（出发日期）、Source（出发地）、Destination（目的地）、Route（航线）、Dep_Time（出发时间）、Arrival_Time（到达时间）、Duration（飞行时长）、Total_Stops（中转次数）、Additional_Info（额外信息）和Price（价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为Data_Train.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的航空票价信息，已进行初步整理。
该数据集适合用于航空票价预测、航班信息分析以及机器学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、数据科学和机器学习交叉领域的学术研究，如票价预测模型、航班延误分析、航空公司市场份额分析等。
行业应用：可以为航空公司、在线旅游平台、旅行社等提供数据支持，尤其是在动态定价、市场分析、客户行为预测等方面。
决策支持：支持航空公司优化定价策略、预测市场需求、提升运营效率。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、时间序列分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解航空领域。
此数据集特别适合用于探索航班信息与票价之间的关系，帮助用户构建和评估票价预测模型，从而实现票价优化、市场分析等目标。
