印度航线机票价格预测数据集IndiaFlightTicketPricePrediction-abdullah182
数据来源：互联网公开数据
标签：机票价格, 航空, 航班, 价格预测, 机器学习, 印度, 航空公司, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自印度航线的机票数据，记录了不同航空公司、航班、出发地、目的地、出发时间、到达时间、中转次数、舱位等级、飞行时长、剩余天数以及价格等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从“days_left”字段推测，数据可能涵盖了航班出发前一段时间内的价格信息。
地理范围：数据主要涵盖印度国内航线。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引）、“airline”（航空公司）、“flight”（航班号）、“source_city”（出发城市）、“departure_time”（出发时间）、“stops”（中转次数）、“arrival_time”（到达时间）、“destination_city”（目的地城市）、“class”（舱位等级）、“duration”（飞行时长）、“days_left”（剩余天数）和“price”（价格）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Flights_data.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于机票价格预测、航班分析和市场趋势研究等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、价格预测等领域的学术研究，如机票价格影响因素分析、价格预测模型构建等。
行业应用：可以为航空公司、在线旅行社（OTA）和旅游行业提供数据支持，特别是在动态定价、收益管理和市场预测方面。
决策支持：支持航空公司优化定价策略、提升收益，并帮助旅客做出更明智的购票决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员熟悉数据分析流程和建模技术。
此数据集特别适合用于探索影响机票价格的因素，构建价格预测模型，并分析不同航空公司和航线的市场表现，从而优化决策和提升预测精度。
