印度黑客地球机器学习展览艺术品运输成本预测数据集

印度黑客地球机器学习展览艺术品运输成本预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：艺术品运输,成本预测,机器学习,物流管理,商业分析 数据概述： 本数据集用于预测艺术品（特别是雕塑）的运输成本。数据集包含6500个训练样本和3500个测试样本，涵盖了客户的详细信息、艺术家信息、艺术品尺寸和材质等关键特征。此外，数据集还提供了运输方式、是否国际运输、是否加急运输等物流相关数据，以及最终的运输成本。 数据用途概述： 该数据集适用于物流管理、成本预测、机器学习模型训练等场景。研究人员和企业可以通过分析数据来优化运输流程，降低运输成本。企业还可以利用该数据集开发预测模型，为客户提供更准确的运输费用估算。 举例： 假设一家公司需要将一件重量为150公斤、尺寸为200x150x100厘米的雕塑从印度运送到美国，这件雕塑由一位市场声誉值为80的艺术家创作，客户位于偏远地区。通过分析该数据集，公司可以预测出该次运输的成本，从而制定合理的运输方案。