印度健康保险客户续保保费支付预测数据集2022-2023-itssuru
数据来源：互联网公开数据
标签：健康保险,保费支付,客户预测,支付行为,保险客户,人口统计,沟通策略,保险行业,数据预测
数据概述：
本数据集包含2022年至2023年间印度保险客户的续保保费支付历史记录及相关人口统计信息。数据集旨在帮助保险公司预测客户是否会在下一期按时支付保费。数据集覆盖了客户的年龄、月收入、居住区域类型等基本信息，以及保费支付历史、客户获取渠道等其他关键因素。
数据集字段包括：
- customer_id：客户唯一标识符
- age：客户年龄
- gender：客户性别
- monthly_income：客户月收入
- area_type：居住区域类型（城市/郊区/农村）
- sourcing_channel：客户获取渠道（线上/线下）
- payment_history：过去保费支付历史（按时/逾期）
- last_premium_paid：最后一次支付保费的日期
- next_premium_due：下次保费应支付日期
- policy_type：保险产品类型
数据用途概述：
该数据集适用于保险公司的客户行为分析、风险评估和沟通策略制定。通过对客户支付行为的预测，保险公司可以提前识别潜在的逾期客户，从而制定相应的沟通计划，提高客户 retention 率和现金流稳定性。此外，数据集也可以用于优化保险产品的定价策略和客户服务流程，提升客户满意度和忠诚度。
