印度假新闻检测数据集2023

印度假新闻检测数据集2023 数据来源：互联网公开数据 标签：假新闻,机器学习,自然语言处理,特征工程,社交媒体,新闻验证 数据概述： 本数据集包含4729条独特的新闻记录，每条记录已被标记为真实或虚假。该数据集适用于训练机器学习模型以检测假新闻，为新闻验证和假新闻识别提供了宝贵的数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于多种应用场景，包括训练机器学习模型以实时检测社交媒体帖子或新闻文章中的假新闻；开发自然语言处理算法以识别假新闻的语言模式；构建可解释的模型以提供对假新闻分类原因的深入见解；评估不同特征工程技术和机器学习算法在假新闻检测中的有效性；以及开发应用程序帮助用户判断新闻的真实可信度。