数据集概述
该数据集包含2024年11-12月采集的印度芥菜基因型全株多视角图像及对应分割掩膜，覆盖十组基因型的重复样本，支持计算机视觉辅助的表型性状提取，为植物表型组学研究提供基础数据。
文件详解
该数据集按图像视角分类存储，具体说明如下：
- 侧视图图像目录（Side View/）：
- 文件格式：JPG（.jpg）
- 内容：印度芥菜植株在0°、120°、240°角度的侧视图像，每组基因型含重复样本的多视角图像
- 侧视图掩膜目录（Side_View_Mask/）：
- 文件格式：PNG（.png）
- 内容：对应侧视图图像的二值分割掩膜，通过颜色阈值法生成，用于分离植株区域与背景
- 顶视图图像目录（Top_View/）：
- 文件格式：JPG（.jpg）
- 内容：印度芥菜植株的顶部俯视图像，每组基因型含重复样本的顶视图像
- 顶视图掩膜目录（Top_View_Mask/）：
- 文件格式：PNG（.png）
- 内容：对应顶视图图像的二值分割掩膜，用于分离植株区域与背景
数据来源
Nanaji Deshmukh Plant Phenomics Centre (NDPPC), ICAR-IARI, New Delhi
适用场景
- 植物表型性状提取：通过计算机视觉技术自动量化叶面积、株高、冠层大小等形态特征
- 植物3D重建：基于多视角图像实现植株结构的三维建模与生长动态分析
- 计算机视觉算法开发：用于训练和验证植物图像分割、目标检测等算法模型
- 精准农业研究：支持芥菜作物基因型筛选与生长状况的非破坏性监测
- 植物表型组学研究：为高通量表型分析提供标准化图像数据集与预处理掩膜
