印度技术公司员工离职模拟数据集

印度技术公司员工离职模拟数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：员工离职,模拟数据,机器学习,管理研究,技术公司,员工流动,预测模型 数据概述： 本数据集基于印度一家真实技术公司（以下简称“TECHCO”）的员工离职数据进行模拟生成，旨在分析影响TECHCO员工离职的因素。数据集包含1,191名初级员工在2007年被分配到TECHCO的九个地理分散的生产基地的数据，每个员工的记录最长可达40个月，数据总量为34,453条观测值。数据结构以面板数据形式呈现，每个员工每个月的雇佣状态都有单独记录。因变量“离职”指示该员工在该时间段内是否离职。 数据用途概述： 该数据集可用于探索影响员工离职的各种模式，帮助研究员工流动的驱动因素。此外，该数据集也可用于开发预测模型，估算特定员工的离职时间。数据集附带的Python和R代码可以帮助读者学习如何在实际工作中应用论文中的机器学习技术，展示机器学习在发现变量之间非线性和交互模式方面的有效性。