印度居民收入与生活状况分析数据集IndiaResidentIncomeandLifeStatus-badmiton
数据来源：互联网公开数据
标签：收入分析, 人口统计, 经济状况, 印度, 职业, 住房, 车辆, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自印度地区居民的收入与生活状况相关信息，记录了不同个体在特定时间点的经济与生活状态，可用于深入分析印度居民的收入水平、职业构成、生活方式等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的快照数据集。
地理范围：数据覆盖印度不同城市和邦，如马尔达（Malda）、贾尔纳（Jalna）等。
数据维度：包括个体ID（id）、年收入（income）、年龄（age）、工作经验（experience）、婚姻状况（married）、房屋所有权（house_ownership）、车辆拥有情况（car_ownership）、职业（profession）、城市（city）、邦（state）、现任工作年限（current_job_years）和现居房屋年限（current_house_years）等。
数据格式：CSV格式，包含testcsv和traincsv两个文件，结构相同，便于数据分析与建模。
来源信息：数据集来源于公开数据，已进行结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于印度居民收入与生活状况的研究，以及相关社会经济模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会经济学、人口统计学等领域的研究，例如收入分配不平等分析、生活质量评估、不同职业收入差异研究等。
行业应用：可以为金融、保险、房地产等行业提供数据支持，例如信用风险评估、市场调研、目标客户分析等。
决策支持：支持政府部门制定相关政策，如就业促进、社会保障、住房保障等。
教育和培训：作为社会经济学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解印度社会经济结构。
此数据集特别适合用于探索收入与生活状况之间的关系，以及不同因素对个体经济状况的影响，帮助用户进行数据驱动的决策和分析。
