印度喀拉拉邦房屋价格与特征数据集-dudefacts
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋价格,房地产,喀拉拉邦,印度,房价,建筑,地理位置,房屋特征
数据概述：
本数据集包含了喀拉拉邦约5300套房屋的详细信息，数据来源于makaan.com网站。数据集涵盖了房屋的多个关键特征，包括：
age（房屋年龄）：以年为单位的房屋建成时间。
amneties（便利设施评分）：基于花园、游泳池、健身房等设施的综合评分。
area（房屋面积）：以平方英尺为单位的房屋面积。
atmDistance（ATM距离）：到最近ATM的平均距离的倒数，如果数据不可用则为0。
balconies（阳台数量）：房屋中的阳台数量。
bathrooms（浴室数量）：房屋中的浴室数量。
hospitalDistance（医院距离）：到最近医院的平均距离的倒数，如果数据不可用则为0。
price（房屋价格）：以印度卢比（INR）为单位的房屋价格。
restrauntDistance（餐厅距离）：到最近餐厅的平均距离的倒数，如果数据不可用则为0。
schoolDistance（学校距离）：到最近学校的平均距离的倒数，如果数据不可用则为0。
shoppingDistance（购物中心距离）：到最近购物中心的平均距离的倒数，如果数据不可用则为0。
status（房屋状态）：房屋的可入住状态，0表示数据不可用，1表示未装修，2表示在建，3表示可入住。
数据用途概述：
该数据集适用于房地产市场分析、房价预测、房屋价值评估等多种应用场景。研究人员可以利用该数据分析房屋价格与各种特征之间的关系，例如房屋年龄、面积、地理位置等因素对房价的影响；房地产经纪人可以利用该数据进行市场调研和房屋定价；购房者可以利用该数据了解喀拉拉邦的房地产市场情况，辅助购房决策。此外，该数据集也适用于城市规划和政策制定，帮助了解城市基础设施对房价的影响。
